用小型神经网络，处理能力通常停留在数十万参数的水平。安克表示，凭借更节能的存内计算架构，Thus 芯片可以处理数百万个参数，计算能力会明显提升，应对复杂环境噪声时也会更从容。传统通话降噪主要依赖这类小型板载神经网络，在特别嘈杂的环境里，往往很难把人声准确拎出来，所以要么环境噪声混进通话，要么人声被压得很厉害，听起来不够自然。安克表示，尚未发布的新款耳机将配备更大规模的神经网络，同时结合 8 个 M
解释称，先从耳机切入，是因为耳机恰恰是最难塞进 AI 芯片的产品。耳机内部空间太小，可用电力有限，而且用户只要戴着耳机，芯片就要一直工作。过去的方案因此只能使用小型神经网络，处理能力通常停留在数十万参数的水平。安克表示，凭借更节能的存内计算架构，Thus 芯片可以处理数百万个参数，计算能力会明显提升，应对复杂环境噪声时也会更从容。传统通话降噪主要依赖这类小型板载神经网络，在特别嘈杂的环境里，往往很
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